大數(shù)據(jù)是什么,？1分鐘了解大數(shù)據(jù)的概念
在21世紀(jì)我們迎來了大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)不僅對個人的日常生活產(chǎn)生了巨大的影響,，對企業(yè)日常經(jīng)營的影響更是深遠(yuǎn),。當(dāng)前，企業(yè)的成長規(guī)模以及發(fā)展規(guī)劃,，都可以依靠大數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和分析,，進而為企業(yè)經(jīng)營提供更為科學(xué)的策略支撐。
大數(shù)據(jù)分析是指對體量巨大的數(shù)據(jù)進行分析,。大數(shù)據(jù)可概括為5V,，數(shù)據(jù)量大(Volume)，速度快(Velocity),，類型多(Variety),，價值(Value)，真實性(Veracity),。
一,、數(shù)據(jù)體量巨大。現(xiàn)如今,，一般的首頁導(dǎo)航每天需要提供的數(shù)據(jù)超過1.5PB(1PB=1024TB),，這些數(shù)據(jù)如果全部打印出來，相當(dāng)于5千億張A4紙,。據(jù)可靠數(shù)據(jù)顯示,，目前人類生產(chǎn)的所有印刷材料數(shù)據(jù)量僅為200PB,。
二、數(shù)據(jù)類型多樣?，F(xiàn)在的數(shù)據(jù)類型除了傳統(tǒng)的文本形式,，更含有圖片、視頻,、音頻,、地理位置信息等多種數(shù)據(jù)，個性化數(shù)據(jù)成為多數(shù),。
三,、處理速度快,。依托各種工具對數(shù)據(jù)進行處理,，諸如國內(nèi)智能BI 數(shù)據(jù)分析平臺Smartbi等，從各種類型的數(shù)據(jù)中快速提取高價值信息,。
四,、價值密度低。以視頻為例,，在很長時間的視頻中,，在不間斷的監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)只有幾秒,。
五,、真實性。真實性是指數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性,，代表數(shù)據(jù)的質(zhì)量,。
大數(shù)據(jù)分析的主要手段是利用計算機技術(shù)，根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,，轉(zhuǎn)化為智能化商業(yè)模式,。
通過智能化商業(yè)分析結(jié)果，幫助企業(yè)在一些決定中使決策更加具體化,，促使企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)更好地管理企業(yè),。在技術(shù)層面，能夠?qū)崿F(xiàn)和客戶更加高效的溝通,，加速企業(yè)生產(chǎn),。在此階段，數(shù)據(jù)分析更適合用于小部分的數(shù)據(jù)集中準(zhǔn)備,，在更新數(shù)據(jù)信息的及時性方面還有待提高,。
從2005年開始，大數(shù)據(jù)分析迎來了第二階段的發(fā)展,。該階段更加注重分析師的數(shù)據(jù)分析能力,。同時,，參考數(shù)據(jù)的獲取范圍也得到擴展。數(shù)據(jù)的來源不再只局限于公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)分析,，還包括公司外部,、互聯(lián)網(wǎng)以及其他社會日常活動中的大數(shù)據(jù)收集,。
當(dāng)前是大數(shù)據(jù)高速發(fā)展階段,，也是大數(shù)據(jù)分析的第三階段。各個行業(yè)以及各大企業(yè)公司紛紛參與進來,，使得信息技術(shù)不斷提高,，發(fā)展趨勢明顯提升。信息技術(shù)全面化,、普遍化,，更新?lián)Q代太快，迎來了更大,、更多的難題,。
企業(yè)想要通過數(shù)據(jù)分析進行企業(yè)戰(zhàn)略決策制定，必須跟上時代步伐,，積極提高信息技術(shù)水平,，迎合時代發(fā)展要求，這樣才能找到合適的營銷手段,。
